في نوفمبر 2025، أطلقت جوجل شريحة TPU Ironwood من الجيل السابع بأداء استدلال متفوقة، وأعلنت صفقة مع Anthropic بقيمة “عشرات المليارات” للوصول إلى مليون وحدة TPU بحلول 2026.
لكن الإجابة أكثر تعقيداً مما يبدو على السطح.
بينما جوجل تملك مزايا تقنية حقيقية وجدول أسعار أفضل، فإن حواجز عملية وتنافسية قوية ستحد من قدرتها على الاستحواذ السريع على حصة كبيرة من السوق.
قبل أكثر من عقد، : تطبيقاتها الضخمة (البحث، YouTube، الترجمة) تستهلك طاقة حوسوبية هائلة، وكانت و معالجات خادم عامة.
ولتحرير نفسها من هذا الاعتماد، تُسمى Tensor Processing Units (TPUs) مصممة حصريًا لمعالجة عمليات الشبكات العصبية.
حيث انها من عام 2015 الى 2024 قامت شركة قوقل بتطوير ستة اجيال من TPUs:
-
TPU v1-v3 (2015-2018): مصممة للاستدلال والتدريب الداخلي
-
TPU v4-v5 (2019-2023): توسيع السكيل إلى مئات آلاف الشرائح
-
TPU v6e/v6p (2024): تحسينات في الأداء والكفاءة
بقوة حتى 2024-2025، مفضلة استخدامها داخليًا أو عبر Google Cloud بنموذج الساعات/الاشتراك.
سوف نقوم مع ترك المصادر اسف الجدول لمرجعتها :
بناء على الجدول نجد أن Ironwood متفوق في الاستدلال على نطاق ضخم، لكن .
المصادر :
جوجل تدّعي أن 9,216 شريحة في بود واحد توفر 42.5 إكزا-فلوبس. بينما هذا مثير، يجب أن نفهم:
-
ليس كل الأداء النظرية متاحة عمليًا؛ تواصل الشرائح يحتاج وقتًا
-
لم تُختبر قط، وقد تواجه مشاكل غير متوقعة عند التوسع لهذا الحد
-
Ironwood أفضل في الاستدلال (نماذج ثابتة محسّنة)، بينما H100 أفضل في (بحث، تجريب، نماذج جديدة)
في نوفمبر 2025، أطلقت جوجل Gemini 3 Pro، والذي في اختبارات معيارية:
-
: 1501 نقطة Elo (تصدر اللوائح)
-
: 91.9% (اختبار صعب بشكل مقصود)
-
: 45.1% (مقياس الحل الإبداعي للمشاكل)
1- Gemini 3 نموذج متقدم جدًا، مقارنة بمعايير 2024-2025
2- تم تدريبه على TPU v6e و Ironwood، مما يثبت أن TPUs يمكنها بناء نماذج متقدمة
-
OpenAI’s GPT-4o و Claude 3.5 Sonnet متقدمان أيضًا، وتم تدريبهما على H100s
-
التفوق في البنشمارك قد يعكس اختيارات التدريب والبيانات، وليس العتاد فقط
شركة Nvidia تبيع H100 بـ حسب النسخة والسوق ، والهامش ، ودعنا نشرح ذلك بالارقام ، مع ترك المصادر اسفل الجدول
من خلال التكاليف الحقيقة لصناعة الشريحة الى الارباح العالية والغير مبررة ، سوف نكتشف .
المصادر :
الان سوف نقوم بحسبة تقدرية لشريحة قوقل ، في البداية يجب ان نعلم ان قوقل ““ من حيث التصنيع. في الحقيقة، من حيث المكونات.
المصادر :
شركة تقوم بشراء 100 وحدة من H100
-
تكلفة رأس المال الأولي: $3 مليون (بـ $30,000 للوحدة)
-
تكلفة الكهرباء (350W × 5 سنوات × $0.12/كيلو وات ساعة): $20,000
-
التبريد والبنية: $5,000
-
الصيانة والدعم: $3,000
-
إذا استخدمت الشركة H100 لتشغيل نماذج (مثل Claude أو Gemini) للعملاء
-
الإيراد النموذجي: لـ 100 وحدة (حسب حجم الاستخدام)
-
:
-
(أو 200% سنويًا)
على سبيل المثال نقول نفس الشركة التي في الاعلى سوف تستخدم 100 وحدة Ironwood على Google Cloud:
-
تكلفة رأس المال الأولي: (لا تشتري الشريحة)
-
تكلفة الاستخدام الشهري: ~$100,000-150,000 (بـ $1,000-1,500 لكل وحدة شهريًا)
-
التكلفة السنوية:
-
على 5 سنوات: (شامل الكهرباء والتبريد والصيانة)
-
نفسها: $8-12 مليون سنويًا
-
على 5 سنوات:
-
(أو 90-180% سنويًا)
للعملاء:
:
-
($3M)
-
Ironwood لا يتطلب استثمار أولي،
بالتالي إذا كانت الشركة صغيرة أو بدء حالتها التمويل محدود؟ Ironwood تفوز بسهولة.
في الحقيقة هناك شركة واحدة فقط تقوم بصناعة الشرائح للشركتين وهيا الشركة التايوانية .
-
H100 : (عملية مخصصة من 5nm)
-
Ironwood:
والمشكلة الان : ان شركة TSMC لديها في 3N و 4N. كل شركة تقريبًا تريد هذه العمليات وبسبب ذلك تكون النتجية :
-
انتظار طويل للشحنات
-
ارتفاع الأسعار
-
احتمال مشاكل الجودة عند التسريع
شراكات متعددة:
-
: تتولى I/O والتعامل مع TSMC (استخدمت MediaTek علاقاتها القديمة للحصول على أسعار أقل)
-
: تطور وحدات الأداء الأساسية
-
: تقود التصميم وتحتفظ بالسيطرة المعمارية
بدائل التغليف:
-
بدل الاعتماد على CoWoS وحده (مصنع واحد مشبع)
-
جوجل تستخدم
التخطيط للإنتاج الضخم:
-
بحلول 2026
-
هذا أكثر من عدد H100s التي تشحنها Nvidia
المصدر :
في أكتوبر 2025، أعلنت Anthropic توسع استخدام Google Cloud TPUs والقيمة التقريبة للصفقة (عشرات المليارات).
ونستطيع الحساب الصفقة بحيث اذا كان شراء 1 مليون TPU بـ سعر نموذجي الآن (حوالي $5,000-8,000 للوحدة) سوف يكون المبلغ .
-
Google Cloud infrastructure
-
Support والخدمات
-
Long-term pricing guarantees
الإجمالي الحقيقي: $25-30 مليار على 3-5 سنوات.
في موقع الرسمي للشركة هناك بيان رسمي من قبلهم “نستخدم TPU و Trainium و H100” وبالتالي نستطيع الاستنتاج ان الشركة وتعتمد على التالي:
-
استدلال الإنتاج: TPU Ironwood
-
تدريب النماذج: H100s و Trainium
-
البحث والتطوير: كل شيء
: نعتقد انه كلاهما منتصر. لكن بطرق مختلفة ، وكلما زادت المنافسة بين المصنعين زاد الابداع والابتكار ونحن في نهاية المستفدين.
: سوف نترك لكم جدول بسيط يوضح المنافسة بين الشركتين بناء على الوضع الحالي بينهم.
| هامش ربح لكل وحدة | أعلى | أقل |
| حجم الإنتاج الكلي | 2M-2.5M | 2.5M-3.5M (متوقع) |
| الإيرادات الكلية | $35-40B | ~$30-35B (متوقع) |
| الاستقرار السوقي | عالي (CUDA وارث) | متوسط (لكن ينمو سريع) |
| العملاء الجدد | قليل | كثير (أسعار أقل) |
| الربحية الإجمالية | عالية جداً | عالية (لكن متنوعة) |